정보 기술과 과학의 지속적이고 급속한 발전으로, 의료 산업의 데이터 양이 폭발적으로 증가했습니다. 방대한 의료 데이터 자원은 특히 질병 연구와 예방에 엄청난 도움을 제공할 수 있습니다. 동시에 시스템 장애, 인적 오류와 악의적인 공격으로 인한 의료 데이터 유출도 인류 사회에 심각한 손실을 입혔습니다.

인터넷 시대에 살고 있는 사람들은 매초마다 데이터를 생성하고 있습니다. 최근 몇 년 동안, 빈번한 데이터 유출로 인해 많은 사람들이 데이터 보호에 대한 권리에 주의를 기울이게 되었습니다. 누군가가 이 막대한 양의 데이터를 사용하여 이익을 얻고 있다는 사실을 깨달았기 때문입니다. 2011년 9월에 독립 연구 기관인 Forrester는 개인 신원 관리에 대한 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면, 미국 시장에서 제3자의 개인정보 데이터 거래 총액은 20억 달러를 넘어섰습니다. IBM 발표한 '2020 데이터 유출 보고'에 따르면, 2019년 8월부터 2020년 4월까지 데이터 유출로 인한 평균 비용은 386만 달러에 달하고, 그 중 의료 산업은 연속 10년동안 713만 달러로 1위를 차지했습니다. 데이터 유출은 사람들의 안전과 재산 안전을 위협하고 있습니다.

개방성, 투명성, 변조불가, 공동 유지 등 블록체인의 특성과 개인정보 보호 컴퓨팅을 결합한 솔루션은, 데이터 개인정보 문제와 안전하게 데이터 공유를 해결할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 신뢰할 수 있는 환경, 동태 암호화, 다자간 보안 컴퓨팅, 연합 학습 등과 같은 일련의 기술을 통해, 데이터의 다자간 공동 컴퓨팅을 달성할 수 있습니다. 또한 블록체인의 노드 치리, 스마트 계약을 통해 데이터 공유시 자동으로 수익 배분합니다. 굿데이터는(Good Data Foundation)는 위에 언급한 두가지 방법을 통합하여 데이터 보호 및 공유 솔루션인 GoodData 블록체인을 출시했습니다.

"사용 가능하지만 보이지 않는" 데이터를 현금화하기 위해 GoodData는 새로운 MPC-SS 기반 개인정보 보호 연합 학습 프레임워크 GoodData ML SDK를 개발했습니다.

연합 학습을 사용하면 모바일 장치가 공유 예측 모델을 공동으로 학습하는 동시에, 장치에 모든 교육 데이터를 저장하여, 표준 기계 학습이 중앙 서버에 의존하지 않아도 됩니다. GoodData ML SDK는 이 프레임워크를 모바일 장치 이외로 확장하고 다른 데이터 소유자에게 적용하여 더 나은 기계 학습 모델을 공동으로 훈련할 수 있습니다. 블록체인, 개인 정보 보호 알고리즘, 데이터 예전처리, 수직적 연합 학습, 수평적 연합 학습 등 기술을 결합한 GoodData ML SDK는 전체 훈련과 예측 과정에서 고객과 데이터 소유자에게 개방적이고 투명하게 공개하는 기능을 실현했습니다.

GoodData 블록체인 플랫폼의 개인 정보 컴퓨팅 서비스와 인센티브 메커니즘을 통해, 모든 사람의 개인 정보가 보호되는 환경에서, 개인 데이터를 공유하여 해당 보상을 얻을 수 있으며 이러한 데이터는 암호화되어 공동으로 계산됩니다. 예를 들어, 의료 및 건강 산업은 사용자의 수면 데이터를 과학적인 연구를 합니다. 데이터를 합리적으로 사용하면 인간의 재산이 될 것입니다. GDF는 GoodData 블록체인의 도움으로 데이터가 의료 산업에 더 밝은 미래를 가져올 것이라고 믿고 있습니다.

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